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🕵️‍♀️ 문제

네트워크란 컴퓨터 상호 간에 정보를 교환할 수 있도록 연결된 형태를 의미합니다. 예를 들어, 컴퓨터 A와 컴퓨터 B가 직접적으로 연결되어있고, 컴퓨터 B와 컴퓨터 C가 직접적으로 연결되어 있을 때 컴퓨터 A와 컴퓨터 C도 간접적으로 연결되어 정보를 교환할 수 있습니다. 따라서 컴퓨터 A, B, C는 모두 같은 네트워크 상에 있다고 할 수 있습니다.

컴퓨터의 개수 n, 연결에 대한 정보가 담긴 2차원 배열 computers가 매개변수로 주어질 때, 네트워크의 개수를 return 하도록 solution 함수를 작성하시오.

제한사항

• 컴퓨터의 개수 n은 1 이상 200 이하인 자연수입니다.
• 각 컴퓨터는 0부터 n-1인 정수로 표현합니다.
• i번 컴퓨터와 j번 컴퓨터가 연결되어 있으면 computers[i][j]를 1로 표현합니다.
• computer[i][i]는 항상 1입니다.

🙋‍♀️ 풀어보자~

DFS와 BFS로 풀 수 있는 문제다.

두 가지 방법을 모두 해보자!

1. DFS로 풀어보면,,,

• 방문을 했는지 확인을 도와줄 visited 배열을 사용한다.

def dfs(n, computers, com, visited):
  # dfs 돌기 위한 컴퓨터는 우선 방문했다고 찍는다.
  visited[com] = True
  
  # 컴퓨터들 개수만큼 for문 돌려서 com과 연결되어있고 방문한적 없는 것을 찾는다.
  # 찾으면 얘도 dfs돌린다.
  for connect in range(n):
    if connect != com and computers[com][connect] == 1:
      if visited[connect] == False:
        dfs(n, computers, connect, visited)


def solution(n, computers):
  answer = 0
  # 방문한 기록을 남기는 visited
  # 방문한 적이 없으면 False다.
  visited = [False] * n
  
  # 컴퓨터 한대씩 돌려보며 방문한 적 없는 컴퓨터를 찾아
  # dfs해주고, 한번 끝나면 answer에 1을 더해준다.
  for com in range(n):
    if visited[com] == False:
      dfs(n, computers, com, visited)
      answer += 1
      
  return answer;

2. BFS로 풀어보면,,,

dfs와 달리 deque 덱을 import 해줘야 한다.

from collections import deque

def bfs(n, computers, com, visited):
  # 덱에 현재 com 번호를 넣어준다.
  q = deque([com])
  
  # 방문했다고 표시해
  visited[com] = True
  
  # q를 돌리면서 popleft 해주고... 들려줘야하는 애면 append해준다
  while q:
    com = q.popleft()
    for connect in range(n):
      if connect!=com and computers[com][connect]==1 and not visited[connect]:
        q.append(connect)
        visited[connect] = True

def solution(n, computers):
  answer = 0
  visited = [False] * n
  for com in range(n):
    if visited[com] == False:
      bfs(n, computers, com, visited)
      answer += 1

  return answer;

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🕵️‍♀️ 문제

🙋‍♀️ 풀어보자~

1. 다리 위에 있는 트럭들의 리스트를 따로 만들자.

trucks_on_bridge -> 여기서 len는 bridge_length로 준다. 그 길이만큼만 트럭수가 들어갈 수 있기 때문

2. 이제 다리에 올라갈 수 있는 차 대수만큼 while문을 빌리면서 진행한다.

다리에 올라와 있는 트럭이 있으면 맨 앞에 있는 트럭을 빼주고

현재 다리에 있는 트럭들의 합과 새로 투입되기를 기다리는 truck_weights[0]을 합했을 때 견딜 수 있는지 체크한다.

된다면 다리에 올려주고 대기 목록에서 빼준다.

안된다면 그냥 0을 넣어서 올리지 못했음을 명시한다.

def solution(bridge_length, weight, truck_weights):
    answer = 0
    trucks_on_bridge = [0] * bridge_length
    while len(trucks_on_bridge):
        answer += 1
        trucks_on_bridge.pop(0)
        if truck_weights:
            if sum(trucks_on_bridge) + truck_weights[0] <= weight:
                trucks_on_bridge.append(truck_weights.pop(0))
            else:
                trucks_on_bridge.append(0)
    return answer

<참고할만한 답안>

import collections

DUMMY_TRUCK = 0


class Bridge(object):

    def __init__(self, length, weight):
        self._max_length = length
        self._max_weight = weight
        self._queue = collections.deque()
        self._current_weight = 0

    def push(self, truck):
        next_weight = self._current_weight + truck
        if next_weight <= self._max_weight and len(self._queue) < self._max_length:
            self._queue.append(truck)
            self._current_weight = next_weight
            return True
        else:
            return False

    def pop(self):
        item = self._queue.popleft()
        self._current_weight -= item
        return item

    def __len__(self):
        return len(self._queue)

    def __repr__(self):
        return 'Bridge({}/{} : [{}])'.format(self._current_weight, self._max_weight, list(self._queue))


def solution(bridge_length, weight, truck_weights):
    bridge = Bridge(bridge_length, weight)
    trucks = collections.deque(w for w in truck_weights)

    for _ in range(bridge_length):
        bridge.push(DUMMY_TRUCK)

    count = 0
    while trucks:
        bridge.pop()

        if bridge.push(trucks[0]):
            trucks.popleft()
        else:
            bridge.push(DUMMY_TRUCK)

        count += 1

    while bridge:
        bridge.pop()
        count += 1

    return count


def main():
    print(solution(2, 10, [7, 4, 5, 6]), 8)
    print(solution(100, 100, [10]), 101)
    print(solution(100, 100, [10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10]), 110)


if __name__ == '__main__':
    main()