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🕵️♀️ 문제
네트워크란 컴퓨터 상호 간에 정보를 교환할 수 있도록 연결된 형태를 의미합니다. 예를 들어, 컴퓨터 A와 컴퓨터 B가 직접적으로 연결되어있고, 컴퓨터 B와 컴퓨터 C가 직접적으로 연결되어 있을 때 컴퓨터 A와 컴퓨터 C도 간접적으로 연결되어 정보를 교환할 수 있습니다. 따라서 컴퓨터 A, B, C는 모두 같은 네트워크 상에 있다고 할 수 있습니다.
컴퓨터의 개수 n, 연결에 대한 정보가 담긴 2차원 배열 computers가 매개변수로 주어질 때, 네트워크의 개수를 return 하도록 solution 함수를 작성하시오.
제한사항
- 컴퓨터의 개수 n은 1 이상 200 이하인 자연수입니다.
- 각 컴퓨터는 0부터 n-1인 정수로 표현합니다.
- i번 컴퓨터와 j번 컴퓨터가 연결되어 있으면 computers[i][j]를 1로 표현합니다.
- computer[i][i]는 항상 1입니다.
🙋♀️ 풀어보자~
DFS와 BFS로 풀 수 있는 문제다.
두 가지 방법을 모두 해보자!
1. DFS로 풀어보면,,,
- 방문을 했는지 확인을 도와줄 visited 배열을 사용한다.
def dfs(n, computers, com, visited):
# dfs 돌기 위한 컴퓨터는 우선 방문했다고 찍는다.
visited[com] = True
# 컴퓨터들 개수만큼 for문 돌려서 com과 연결되어있고 방문한적 없는 것을 찾는다.
# 찾으면 얘도 dfs돌린다.
for connect in range(n):
if connect != com and computers[com][connect] == 1:
if visited[connect] == False:
dfs(n, computers, connect, visited)
def solution(n, computers):
answer = 0
# 방문한 기록을 남기는 visited
# 방문한 적이 없으면 False다.
visited = [False] * n
# 컴퓨터 한대씩 돌려보며 방문한 적 없는 컴퓨터를 찾아
# dfs해주고, 한번 끝나면 answer에 1을 더해준다.
for com in range(n):
if visited[com] == False:
dfs(n, computers, com, visited)
answer += 1
return answer;
2. BFS로 풀어보면,,,
dfs와 달리 deque 덱을 import 해줘야 한다.
from collections import deque
def bfs(n, computers, com, visited):
# 덱에 현재 com 번호를 넣어준다.
q = deque([com])
# 방문했다고 표시해
visited[com] = True
# q를 돌리면서 popleft 해주고... 들려줘야하는 애면 append해준다
while q:
com = q.popleft()
for connect in range(n):
if connect!=com and computers[com][connect]==1 and not visited[connect]:
q.append(connect)
visited[connect] = True
def solution(n, computers):
answer = 0
visited = [False] * n
for com in range(n):
if visited[com] == False:
bfs(n, computers, com, visited)
answer += 1
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