[Python] BOJ 1012 유기농 배추 (DFS/BFS)

문제보러가기

🕵️‍♀️ 문제

---

차세대 영농인 한나는 강원도 고랭지에서 유기농 배추를 재배하기로 하였다. 농약을 쓰지 않고 배추를 재배하려면 배추를 해충으로부터 보호하는 것이 중요하기 때문에, 한나는 해충 방지에 효과적인 배추흰지렁이를 구입하기로 결심한다. 이 지렁이는 배추근처에 서식하며 해충을 잡아 먹음으로써 배추를 보호한다. 특히, 어떤 배추에 배추흰지렁이가 한 마리라도 살고 있으면 이 지렁이는 인접한 다른 배추로 이동할 수 있어, 그 배추들 역시 해충으로부터 보호받을 수 있다. 한 배추의 상하좌우 네 방향에 다른 배추가 위치한 경우에 서로 인접해있는 것이다.

한나가 배추를 재배하는 땅은 고르지 못해서 배추를 군데군데 심어 놓았다. 배추들이 모여있는 곳에는 배추흰지렁이가 한 마리만 있으면 되므로 서로 인접해있는 배추들이 몇 군데에 퍼져있는지 조사하면 총 몇 마리의 지렁이가 필요한지 알 수 있다. 예를 들어 배추밭이 아래와 같이 구성되어 있으면 최소 5마리의 배추흰지렁이가 필요하다. 0은 배추가 심어져 있지 않은 땅이고, 1은 배추가 심어져 있는 땅을 나타낸다.

 

 

💡 입력

---

입력의 첫 줄에는 테스트 케이스의 개수 T가 주어진다. 그 다음 줄부터 각각의 테스트 케이스에 대해 첫째 줄에는 배추를 심은 배추밭의 가로길이 M(1 ≤ M ≤ 50)과 세로길이 N(1 ≤ N ≤ 50), 그리고 배추가 심어져 있는 위치의 개수 K(1 ≤ K ≤ 2500)이 주어진다. 그 다음 K줄에는 배추의 위치 X(0 ≤ X ≤ M-1), Y(0 ≤ Y ≤ N-1)가 주어진다. 두 배추의 위치가 같은 경우는 없다.

 

 

 

📌 출력

---

각 테스트 케이스에 대해 필요한 최소의 배추흰지렁이 마리 수를 출력한다.

 

 

 

 

🙋‍♀️ 풀어보자~

---

우선 배추밭을 0으로 다 채워넣어야 한다.

그리고 그와 같은 크기로 false 인지 true인지를 담아줄 배열을 만든다. ( 왼쪽 상단이 (0, 0)이 되게 )

array=[[0]*m for _ in range(n)]
visited = [[False]*m for _ in range(n)]

 

그리고 k번씩 돌면서 x, y 에 해당하는 값을 받아준다.

for _ in range(k):
    y, x = map(int,input().split())
    array[x][y] = 1

 

가로로 m까지 세로로 n까지 for문을 돌면서 array와 visited를 통해 배추는 심어져있지만 방문하지 않은 곳을 찾아 방문해주는 dfs나 bfs를 실행시키면된다.

for i in range(n):
    for j in range(m):
        if array[i][j] and not visited[i][j]:
            dfs(i,j) 나 bfs(i,j)

 

 

1. DFS로 풀 경우

재귀 용법을 사용할 것이다. 

 

파이썬의 재귀 깊이 제한은 1000으로 매우 얕기 때문에, 이 문제를 그냥 푼다면 런타임 에러가 난다.

파이썬으로 재귀를 사용해 풀어야하는 문제라면 setrecursionlimit를 쓰는 것은 선택이 아닌 필수다.

 

• 상하좌우로 움직일 수 있는 방향을 정해주고 이를 for문으로 돌린다.
• 각 위치의 값이 0보다 크고 최대 길이보다 작은지 1차적으로 확인을 해주고, 이에 해당되지 않는다면 continue를 사용해 다음 위치로 넘겨주게 for문으로 던진다.
• 맞다면 이젠 확인을 해준다. 이곳에 배추가 있고 방문한 적 이 없는가?

 

# 테스트 케이스 개수를 입력받는다.
# 만약 재귀를 사용해서 풀어야하는 문제라면 setrecursionlimit을 쓰는 것은 선택이 아닌 필수다.
# 파이썬의 기본 재귀 깊이 제한은 1000으로 매우 얕다.
# 따라서 재귀로 문제를 풀경우 이제한에 걸려 에러메세지를 볼수 없다.
# 런타임 에러가 난다.
import sys
sys.setrecursionlimit(100000)

def dfs(x,y):
    visited[x][y] = True
    directions = [ (-1, 0), (1, 0), (0, -1), (0, 1)]
    # 상하 좌우로 움직일 수 있는 방향을 지정해주고 여기서 for문을 돌린다.
    for dx, dy in directions:
        nx, ny = dx + x, dy+y
        if nx < 0 or nx >=n or ny<0 or ny>=m:
            continue
        if array[nx][ny] and not visited[nx][ny]:
            dfs(nx,ny)

for _ in range(int(input())):
    m, n, k = map(int,input().split())
    array=[[0]*m for _ in range(n)]
    visited = [[False]*m for _ in range(n)]
    for _ in range(k):
        y, x = map(int,input().split())
        array[x][y] = 1
    result = 0
    for i in range(n):
        for j in range(m):
            if array[i][j] and not visited[i][j]:
                dfs(i,j)
                result += 1
    print(result)

 

 

 

 

2. BFS로 풀어보면,,,

BFS는 덱..deque 

 

dfs와 마찬가지로 움직일 수 있는 상하좌우의 위치를 담아 for문을 돌려줄 것이다. 

from collections import deque

def bfs(x,y):
    q = deque()
    q.append((x,y))
    visited[x][y] = True
    directions = [(-1, 0), (1, 0), (0, -1), (0, 1)]
    while q:
        x, y = q.popleft()
        for dx, dy in directions:
            nx, ny = x+dx, y+dy
            if nx < 0 or nx >= n or ny < 0 or ny >= m:
                continue
            if array[nx][ny] and not visited[nx][ny]:
                q.append((nx,ny))
                visited[nx][ny]=True


for _ in range(int(input())):
    m, n, k = map(int,input().split())
    array=[[0]*m for _ in range(n)]
    visited = [[False]*m for _ in range(n)]
    for _ in range(k):
        y, x = map(int,input().split())
        array[x][y] = 1
    result = 0
    for i in range(n):
        for j in range(m):
            if array[i][j] and not visited[i][j]:
                bfs(i,j)
                result += 1
    print(result)