[Python] BOJ 1325 효율적인 해킹 (BFS)

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🕵️‍♀️ 문제

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해커 김지민은 잘 알려진 어느 회사를 해킹하려고 한다. 이 회사는 N개의 컴퓨터로 이루어져 있다. 김지민은 귀찮기 때문에, 한 번의 해킹으로 여러 개의 컴퓨터를 해킹 할 수 있는 컴퓨터를 해킹하려고 한다.

이 회사의 컴퓨터는 신뢰하는 관계와, 신뢰하지 않는 관계로 이루어져 있는데, A가 B를 신뢰하는 경우에는 B를 해킹하면, A도 해킹할 수 있다는 소리다.

이 회사의 컴퓨터의 신뢰하는 관계가 주어졌을 때, 한 번에 가장 많은 컴퓨터를 해킹할 수 있는 컴퓨터의 번호를 출력하는 프로그램을 작성하시오.

 

 

 

💡 입력

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첫째 줄에, N과 M이 들어온다. N은 10,000보다 작거나 같은 자연수, M은 100,000보다 작거나 같은 자연수이다. 둘째 줄부터 M개의 줄에 신뢰하는 관계가 A B와 같은 형식으로 들어오며, "A가 B를 신뢰한다"를 의미한다. 컴퓨터는 1번부터 N번까지 번호가 하나씩 매겨져 있다.

 

 

 

 

 

📌 출력

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첫째 줄에, 김지민이 한 번에 가장 많은 컴퓨터를 해킹할 수 있는 컴퓨터의 번호를 오름차순으로 출력한다.

 

 

 

 

🙋‍♀️ 풀어보자~

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A가 B를 신뢰하는 형식이므로 입력을 x, y로 받고 arr[y].append(x)로 해주자.

bfs를 돌릴 때 arr[y]에 연결된 애들이 vistited 된적이 있는지 확인해보고 없으면 방문을 찍고 덱에 첨가해주는 형식으로 작성

 

from collections import deque

n, m = map(int, input().split())

arr = [[] for _ in range(n+1)]

for _ in range(m):
    x, y = map(int, input().split())
    arr[y].append(x)

def bfs(v):
    q = deque([v])
    visited = [False] * (n + 1)
    visited[v] = True
    count = 1
    while q:
        v = q.popleft()
        for e in arr[v]:
            if not visited[e]:
                q.append(e)
                visited[e] = True
                count += 1
    return count

result = []
max_value = -1

for i in range(1, n+1):
    c = bfs(i)
    if c > max_value:
        result=[i]
        max_value=c
    elif c == max_value:
        result.append(i)
        max_value=c

for e in result:
    print(e, end=" ")

 

 

시간 초과 머선일이구,,,